WBA evi 140Mrd bevetelu ceg. Az osszes adossaga 9.5Mrd, ebbol 7.5Mrd$ a hosszutavu, ami nem aktualisan problema. A Current assets 18Mrd, a current Liab. 25Mrd korul. Eleg sok a kinntlevoseg, es az idei adossag visszafizetesi teher 1.9Mrd$. , A fo problema hogy tul sok a mukodo uzlete (11.ooo folott) es hogy az operativ marzs csak 3.5%. Szovalszerintem nincs kozvetlenveszely, van ido is, es eleg hitelkepesseg is ahhoz, hogy tulelje ezt a valsagot. Az ilyen cegek nem szokta osszeomlani. De eltarthat par evet, mire az uj menedzsment kepes es megforditjaak. Eleg vicces, hogy az egesz WBA (860m reszveny) csak 16Mrd$.
SPY daytrade Tovabbra is kivarni kell, mert 3 napja nem birt attorni feljebb, a wave(v) uj csucsot 5325 fole.. Hogy a wave(iv) kesz van mar 2 nap ota, vagy egy oldalazos ABCDE alakul, lasd lennt, azon lehet filozni. . De egy uj magasabb cucs mindekeppen kell, ha szabalyos rally alakzatot varunk az elozo csucs, (iIi)= 5325 fole. HA viszont 5301 vagy 5283 support aljak ala esik elobb, nos, akkor arra lehet gondolni, hogy (v) csonka lett, es az index megindul le. . https://imgur.com/a/6kIdIOE
nem is a szorzás a legdrágább, hanem az adat mozgatása a külső RAMból a GPUba. de ebben is az NVIDIA a legerősebb, senki más a közelében sincs memória sávszélben az NVIDIAnak.
De ez technológiai törvényszerűség. Azok a teraflopok, amit egy NVIDIA GPU leprocesszál, azok ennyi energiába kerülnek. El kell végezni több százmilliárd szorzást másodpercenként. Ez sziliciumalapon ennyit fogyaszt.
Az nvidia proc (IMHO) legnagyobb {technikai) problemaja az, hogy rengeteg aramot fogyaszt. Egy szerverfarm bovitesekor bizony problema (1server=2raklap nvidia)
Sziasztok. Aki ért a Bond piachoz, azokat szeretném kérdezni, hogy a TLT jövőjét hogy látjátok? (technikai és fundamentális oldalról). Megvolt az alj, vagy várható még egy leszúrás 90 alá?
En csak EV-t fogok venni kovetkezo autonak, AI-t nem hasznalok :) (Otthon ingyen toltom, a mai uj hagyomanyos autok borzaszto takolmanyok mar az 900cccm 3 hengeres 150 LE-s, millio segedeszkozzel fenntartott euro 66 szabalyok miatt, agyrem.)
Abban igazad van, hogy van egy súlyos limitációja a jelenlegi AI modelleknek, nem alkalmasak az aktualitások, az újdonságok kezelésére. Interneten ezerszer megrágott gumicsontokat jól benyalnak (stackoverflow), de az új dolgokkal szemben tehetetlenek. Nem is csoda, hiszen 3 hónap betanitani egy modelt és közben a világ továbbmegy. Az internethez kapcsolódás sem nagyon akar menni egyelőre. Én azt hittem ez a probléma idővel megoldódik triviálisan, de mivel már 1.5 éve nyomjuk az AI hypeot, kezdek gyanakodni, hogy ez nem olyan egyszerű. És akkor tényleg az marad, amit mondtál, egyre magasabb pontokat ér el az AI főiskolai teszteken, de ez kétes, mire használható. És az igazán mély szakértői tudást sem tudja helyettesiteni, hiszen ahhoz szakértőktől kellene többhónapos, éves munkával egy olyan adatszettet előállitani, amivel megközelithetné a szintjüket. MIndenesetre tévedhetek is, ezek a kérdések még nem dőltek el. NVIDIA chip egyébként a jelenlegi AI modellekre igencsak alkalmas. Kétlem, hogy jobban ki lehetne használni az adott szilicium területet, mint az NVIDIA. Ahhoz más technológia kell, hogy az NVIDIAnal lényegesen jobb chip készüljön, lehet, hogy szerves alapú (organoid, pld)
Financial Forecasts
cimu topic folytatasa. Minden fenti temaba vago hozzaszolast szivesen latunk.