Szerintem ezt nem érti senki, hogy az utóbbi évtizedben annyi digitális dokumentum keletkezett, amiből bármilyen gépet bármire meg lehet tanítani. Minden ott van: könyvek processek, audit dokumentumok, jogszabályok, tervrajzok, programnyelvek, emberek személyes blogjai, szakácskönyvek, minden minden és digitális formában. Ez volt a munkám: dokumentálni, dokumentáltatni dolgokat, process-t, kontrol pontokat építeni rá, és próbálni egységesíteni, és automatizálni. Minden azzal kezdődött, hogy akkor a business leírja, hogy mit csinál.... Gyakorlatilag erre a hatalmas digitális tudásbázisra építettek egy "mining" rendszert, ami ügyesen keres benne, és már össze is tudja nagyjából fűzni. Te is ezt csinálod, amikor gondolkodsz valamin, beírod a Google-be, hogy palacsinta receptet szeretnél, a Tesco online oldalán megkeresed a hozzávalókat, utána megrendeled, és megcsinálod a recept alapján, amit megkerestél a Google-ban, és kész az output. Ezek egy process lépései,most írtam le neked, az agyad csinálja, de most már lassan egy gép is kezd elég ügyes lenni, hogy ezt így összerakja, és minden info ott van a neten hozzá.
Ezeket a masinákat karban is kell tartani olykor. Esetleg átállni másik termékre stb. Erre vannak a karbantartók gépkezelők és sok kell belőle viszonylag, mivel 0-24 ben megy a gyártás.
Itt ennél sokkal egyszerűbb dologról van szó pl. egy robot ismétlőképessége nem 100% -os. Na azt már gép csinálja és hopp máris hol jól illeszti össze a munkadarabokat hol nem. El kéne szakadni ettől a kontrol dokumentum világtól és kicsit szétnézni a valóságban. AI nem fog neked odamenni és beállítani a robotot, se megjavítani.
Én nem tudom, egyszer nézd meg, a How it 's made epizódját, ami tömegterméket mutat be. Nekem mindig úgy tűnik, hogy valami masina nagyon gyorsan ki tud önteni, le tud vágni, formázni tud, stb bizonyos dolgokat, legyen az sütemény, csavar, fogkefe, gyógyszer, doboz, stb percentként nagyon sokszor.... :-)
Nem jó a process, mert emberek csinálják. Ha elcseszed az első napon, akkor már csúszik az egész. Rengetegszer láttam, hogy emberek ego hülyeségei miatt több száz ember manuális munkát végzett, mert az illető az első napon hülye döntést hozott. Ezeket a hibákat, exception rule-okat meg tudja az AI tanulni, és kész. Gondold meg, hogy ezek hányszor vannak definiálva, leírva mindenféle kontrol dokumentumban, audit dokumentumban, stb
Napi szinten belefutok abba , hogy nem jó a process mindenütt erőltetik a standardizálást. Mint mondtam vannak a manageri álmodozások meg van a valóság. Ez gyártási környezetben nem működik tökéletesen , úgyhogy ezt hagyjuk szerintem.
Igen, ezt csinálják, mert igyekeznek Kínából visszahozni mindent. Ezt hogy lehet anélkül, hogy megfizetnék a drága, ,szakszervezi tagsággal rendelkező francia munkaerőt? Gépekkel.
Nem tökéletes, de ezek a valamik 100x gyorsabban dolgoznak, mint a suszter, aki nehezen tudná a polcokat feltölteni színes, szagos Nike cipőkkel sok ezrével, millió árnyalatban, amiből minden héten vehetsz egyet és el is dobhatod (nyugati fizetésből), mert olcsó, és a gyártónak így is sokszoros haszon van rajta. A kézzel készített cipő azért nem ilyen, és nem ennyibe kerül.
Akkor az SSC mire épül? Ugyanerre: valaha az ő munkájukat Günther, Javier, és John csinálta. Egyszer csak valaki azt kérte tőlük, hogy kezdjék el dokumentálni, utána pedig már Zsuzsa, András, és Csilla csinálja ugyanazt anélkül, hogy bármi tudásuk lenne arról, hogy ki az a szállító, akivel beszélnek, ismernék az egész business-t. Nem is kell. Részfeladatokra bontották a munkát, process van rá kontrol pontokkal, innentől kezde már nincs szükség arra, hogy Günther, Javier és John 10-20 éves business tudásával ott legyen, ráadásul a partner ugyanezt csinálja (tipikus példa a billing folyamat automatizálására cégek között), vagyis a végén már elég ha gépek beszélgetnek egymással (példa SAP Ariba, és társai), és az egyik kiszámlázza a másikat. :-)
Biztos vagyok, hogy vállalati customereknek megoldják, hogy az adataik védve legyenek, de ha belegondolsz, mondjuk a számviteli törvény nem "jogvédett" dolog, sőt hivatalosan publikált anyag, amit minden szakmabelinek el kell olvasnia, és alkalmaznia kell. Ennyi. Én dolgoztam multinál külföldön HQ finance governance-ben, és az egész finance-t körülbelül 100 ember találta ki és 5000 ember hajtotta végre Indiában, akik nem is tudták, hogy mit csinálnak, csak annyit, hogy UK team kiküldte a file-t és azt kell csinálni, vagy már nem is küldte ki, csak a process-t megtanították egymásnak, vagy éppen a rendszerbe beépített korlátok vezérelték őket. Az ipari robotnak is ez a lényege az ipari forradalomból: egy mérnök megépíti, és utána 100000 suszter munkáját tudja helyettesíteni, és milliónyi cipőt előállítani, csak 1x kell a szaktudás alkalmazása,és utána milliószor tudja repordukálni.
Szerintem azért kell bele az emberi tényező, mert emberek csinálják. :-) Dolgoztam finance governance-ben multi HQ-ban, ahol mindenféle finance system developmentekről kellett dönteni, vagy challengelni azokat: az emberi hülyeség tette tönkre tette a projekteket, még akkor is, ha maga a system jó lett volna. :-)
Nem tudják a végtelenségig tartani ezt a törvényt. Másrészt végesek az erőforrások, óriási áremelkedést generált a videokártya piacon a bitcoin láz, és ez csak egy terület. AI megint más terület. Másrészt fizikailag nem mentek össze a chipek inkább ugyanabban a tokozásban több tranzisztor mert minden a teljesítményről szól. Itt pedig eljutottunk a kör végéig a véges erőforrásokhoz. Majd ha esetleg a taiwani TSMC mellett elkezd termelni az USA területén épülő gyár is.
https://youtu.be/2kJDTzFtUr4 Habár CNBC, de egész jó kis ismeretterjesztő videó a témában. Némelyik szám, ami elhangzik a videóban már nehezen felfogható, mert feszegetik a fizika határait (különösen a next. gen ASML gépek).
Moore törvénye arról szól, hogy kétévente dupla annyi tranzisztort lehet bevarázsolni ugyanakkora szilícium felületre. A számából jelentem, hogy ez továbbra is igaz. Nyilván az analóg részek mérete fizikailag alulról korlátos, de a digitális részek mennek össze rohamosan.
, napi TA alapon a héten beestek a tőzsdék, amiket figyelek csak a MME=F , AAXJ ,Nikkei225,ez mind nagyobbrészt ázsia és S&P500-nál várható emelkedés, a $ várakozásom ellenére erősödik máj óta, úgyhogy revidiálom az év végi céláram 1,4->1,2-re; wti emelkedés folytatódik.
Ritkán írok, de erre muszáj reagálnom, mint nagy multinál dolgozó kontroller. Én ettől nem félek egyelőre, ebbe a szakmába kell az emberi tényező, ha hülyén hangzik is. Plusz a sori menedzser pozit nem tudom értelmezni, túl kis egység ahhoz egy gyártósor h menedzsere legyen, arra ott van a műszak/sorvezető.
Az erőforrások végesek, de a tőzsde emelkedése végtelen. :) A mai napi emelkedés olyan abszurd volt, amilyet még nem láttam. Ez bőven felülmúlta a 2020/21-es őrületet.
Financial Forecasts
cimu topic folytatasa. Minden fenti temaba vago hozzaszolast szivesen latunk.