Itt van egy alapveto felreertes, amit latom eleg sokan elkovetnek az AI kapcsan. Az AI nem kod, hanem modell. A kod az AI modell tanitasara es az AI model futtatasara van. Programozoi szemmel nezve nem kulonosebben bonyolult es nem atlathatatlan. Amit nem szokas erteni es tudni visszafejteni az az elkeszult modell. De az nem program a klasszikus ertelemben, nem kod, hanem neuralis halo sulyok. Azt, hogy vegul melyik suly miert annyi lett amennyi es attol miert lett olyan kepessege egy megadott modellnek amire elore nem szamitottak, azt nem szokas erteni. Mivel az backpropagation-nel alakul ki a tanito adathalmaz pontjai alapjan. De miutan egy modell elkeszul, az nem tanul a tovabbiakban semmit. Ha nem igy lenne, akkor pl. a chatGPT 4 ma okosabb lenne, mint amikor elkeszult. Ezzel szemben pontosan olyan, mint amilyen volt megjelenesekor. Elmeletben lehetne csinalni persze olyan modellt, ami a sajas sulyait is valtoztatja futas kozben, csak eppen az vele a problema, hogy nehez lenne kitalalni, hogy milyen input/output eseten kene valtoztassa a sulyait es milyen esetben nem. Ugyanis ez a jelenlegi training soran elore adott, elore megadott inputok es outputok alapjan megy a modell trainingje. Azokbol mondjuk elkepeszto mennyisegu alapjan.
MNB-ben: https://statisztika.mnb.hu/sw/static/file/MNB_Lakasarindex_2026Q2.pdfAmit meg idezett az a https://bankmonitor.hu/mediatar/cikk/otthon-start-egy-ev-alatt-12-kal-dragultak-a-lakasok-megis-ez-a-legszelidebb-tamogatasi-sokk-az-elmult-evtizedben/ "Az észak-magyarországi 10 százalékos, három hónap alatti visszaesés a leginkább szembeszökő adat. Ekkora zuhanás egyetlen negyedév alatt szokatlan, és nehéz lenne nem feltételezni, hogy szerepet játszik benne a lakásár-statisztikák viszonylag jelentős mérési bizonytalansága is: kevés tranzakcióból számolt regionális index könnyen „ugrik” akkor is, ha valójában csak az eladott ingatlanok összetétele változott. Az irány mindenesetre egyértelmű – a legdrágábbá vált, legkevesebb helyi jövedelemmel párosuló piacokon fordult meg először a trend."
EUR meg 3,59%. Jelentős magyar kamatcsökkentésnek a tere valóban szűkült az utóbbi hónapban a közel-keleti helyzet miatt. Ha ott viszont kialakul valami tartósnak tűnő megoldás, akkor hirtelen nagyot zuhanhatnak ezek a hozamok. Bár ennek én alacsony esélyt adok most. Másik lehetőség ha a gazdaságok még jobban lefulladnak, mint most. Erre is van azért esély, bár szintén kicsi. Nyilván van esély további eszkalációra is, de az szintén kicsinek tűnik. Fél-egy éves időtávon a hosszú hozamok jelentős változására én nem számítok. Az iráni helyzetnek most annyira nem látszik rövid távon stabil megoldása.
Ez megint erős költői túlzás. Ha eliszol egy 100-ast a Szigeten egy nap a mai árak mellett, akkor legalább masszív detox a vége. Még ha levonod a napijegyet is, akkor is masszív dőzsölés van ennyi pénzből. Illetve a tömeg se volt éppen olyan nagy, mint megszokott. De ezt az érzést azóta a látogatószámok is visszaigazolták. 2018-ban voltak 7 nap alatt 565e-en voltak, idén szintén 7 nap alatt 350-360e-en. Bár az összehasonlítás nem teljesen fair, mert 2018-ban mind a 7 napon volt nemzetközileg ismert név, most meg a 0./-1. nap azért eléggé gyenge eresztés volt a többihez képest fellépőileg.
"A statusztika egy komoly tudomány. Nagy pontossággal készülnek kis számú adatsorból becslések. (Milliós népesség viselkedéséhez elegendő akár pár ezres kikérdezés)" De pont ezt érted félre. A közvélemény kutatások esetén tudják, hogy milyen jellemzőjű adatelemeket akarnak kiválasztani. Olyat, ami jól reprezentálja a teljes sokaságot. És mivel a teljes sokaságból bárkitől kérdezhetnek, ezért könnyen ki tudnak véletlenszerűen választani elégséges mintavételi pontot, ami megfelel a kívánt eloszlásoknak. A DH-s adatbázisban levő tranzakciók nem reprezentatívak a piac egészére nézve. Vagy van megfelelő mennyiségű mérési pontod a megfelelő reprezentatív minta pontjaiban, vagy nincs. Ha nincs, akkor az nagyon megdobja a hibát. (Valamint maga a reprezentatív minta is sokkal gyakrabban változik a lakáspiaci tranzakciókban, mint mondjuk az emberek életkori, vallási, lakóhelyi, stb. eloszlása esetén.) A 10%-os becslési szint az kb. röhelyes. Ez a kocsmában a random alkesz szintje. Ráadásul egy pár hónappal lemaradásban levő indexhez képest azért faék egyszerű 10%-on belül maradni, hiszen transzparencia nélkül azt írnak oda, amit akarnak. Persze felmerülhet, hogy vajon a KSH-nál van-e transzparencia. Ott van, mert bárki lekérheti a NAV ingatlan tranzakciós adatbázisát, csak sajnos elég sok pénzbe kerül és elég lassan adják ki. A fő probléma pedig továbbra is az, hogy a hónapja teljesen mást írtak az árindexükbe, mint amit most állítanak. Ahogy nézem utólag sosem írják át visszamenőleg az indexeiket. Tehát max. majd annyit csinálnak, hogy majd a Q3-as indexükbe alacsonyabb árat írnak be. Ami konkrétan egy manipuláció, hogy a KSH-val jól korreláljanak. Valójában meg kellene magyarázniuk, hogy miért gondolnak teljesen más árváltozást február és július között ma, mint tették 1 hónapja. Lehet rá jóhiszemű magyarázatot is találni, de elég nehéz. Pont ezért írtam azt, hogy a DH árstatisztikái megbízhatatlanok. Túl nagy megmagyarázatlan kilengésekkel van tele állandóan. Megmagyarázni meg nem is szokták próbálni.
Bocs, de korrigálás úgy néz ki, hogy "korrigáltunk a korábbi becslésünkön". Nem pedig úgy, hogy egyik napról a másikra teljesen más számokat mondunk és semmi magyarázatot nem fűzünk az egészhez. Abban, hogy jó lenne az, ha a KSH gyorsabb lenne, egyetértenünk. Abban, hogy 10% hibahatárúnak vallott becslés jó, nem annyira. Arra még kíváncsi lennék, hogy vannak-e olyan indikátoraik is, amiknek a metodikája megbízatóbb. Főleg azért érdekelne, mert pl. a lakásvásárlások célját emlékeim szerint az MNB DH-s becslésekből szokta leírni. Kíváncsi lennék ott is 10%-e a hibahatár.
Illetve vesd össze ezzel(DH barométer - 2026 június, megjelent július 14-én): https://newdhapi02.dh.hu/api/getFile/120e426bf520e4f4f20c2625972493d2 9. oldal: budapesti panel árindex: nominális: 2025Q4: 523, 2026Q1: 525, 2026Q2: 525. Az egy hónappal ezelőtti barométerük szerint még stagnáltak a panelárak Budapesten. Most hazudnak, vagy akkor? Nekem az is megfelelne, ha azt mondanák, hogy bocs, elrontottuk és újraszámoltuk a statisztikáinkat. De nem mondanak ilyet, hanem simán ellentmondó számokat mondanak egymás után. Emiatt nem tartoznak árstatisztika tekintetében megbízhatónak. Egyéb mutatóikban ugyanilyen ugrálásokat nem szoktam látni.
A DH arstatisztikai megbizhatatlanok, mert tele vannak rovid idotavon belul megmagyarazhatatlan ugrasokkal. Pont a nagyon alacsony elemszamukbol es abbol adodoan, hogy nem tesznek semmit a hatasok kisimitasaert. Persze erre is csak kovetkeztetni lehet, mert transzparencia az nincs. Ha lenne transzparencia, akkor meg is lehetne magyarazni az ugrasokat. A legnagyobb eselye jo arstatisztikat csinalni a ksh-nak van, mert ok ralatnak az osszes tranzakciora. Cserebe joval lassabban folyik az a folyo. Es persze az o szamaik sem mentesek a potencialis statisztikai torzito tenyezotol, de az ossz. adatszamuk van annyival nagyobb, hogy ott ezeknek a hatasa joval kissebb. Vagy ugy gondolod tenyleg altalanosan Budapesten 8%-kal csokkentek par honap alatt a panelarak? Tehat minden idok legnagyobb panel valsagaban vagyunk epp, ami joval nagyobb a 2009-ben kezdodonel? En orulnek, ha igy lenne, de nem hinnem, hogy ez a valos helyzet. Sokkal valoszinubb, hogy a halozatuk most rosszabb allapotu paneleket adott el nagyobb aranyban.